10家组织共筑具身智能真机评测柱石：RoboChallenge组委会正式启航

  10家组织共筑具身智能真机评测柱石：RoboChallenge组委会正式启航

  当下，人工智能技能正从“感知智能”迈向“举动智能”，怎么科学、公平地评价机器人在实在物理国际中的实在才能，成为限制职业开展的中心出题。在 Dexmal 原力灵机与 Hugging Face 一同建议RoboChallenge之后，敏捷在职业界引发激烈一致并招引广泛参加。智源研究院、智元机器人、Qwen、星海图、自变量、清华大学、西安交通大学，GOSIM 国际国内协作伙伴进一步携手，一同推动生态建设，并将于2025 年 11 月 20 日正式建立 RoboChallenge 组委会。这标志着具身智能真机测评的开源协作不只迈入了规范化的新阶段，更以“敞开一同体”的职业共创形式，为具身智能技能的落地与迭代注入新动能。

  近年来，具身智能广泛出现在机器人、无人驾驶、泛工业等场景，成为全国际 AI 竞赛的焦点；可是技能昌盛的背面，评测系统的缺失却成为隐痛——不同的测验环境、使命规划、数据规范千差万别，导致技能作用难以横向比照。具身智能的中心是 AI 与物理环境的交互才能，评测有必要回归实在场景。

  智源研究院担任人指出，已在具身智能评测的开源协作中布局三大方向，真机测评系统是其间要害一环。此前，Dexmal 原力灵机联合 Hugging Face，开始搭建了全球首个大规模真机评测渠道 RoboChallenge；此次智源携手职业多个协作伙伴， 一同推动RoboChallenge 组委会的建立，正是要将这一渠道晋级为职业公共基础设施，经过规范化、常态化的运作，推动具身智能评测从“涣散试验”走向“一致共建”。

  新建立的 RoboChallenge 组委会，将选用辅导委员会（Steering Committee） + 工作组（Working Group）的双层架构，保证高效履行与通明管理；组委会作为决议计划中枢，遵从“敞开、协作、一致”准则，统筹大局；下设四大中心工作组，作为详细落地的“履行引擎”。

  基准与使命规划工作组（Benchmark & Task Design WG）：聚集评测系统的“中心大脑”。该工作组担任规划与优化具身智能基准、典型使命及配套数据集。

  试验室保护工作组（Lab Maintenance WG）：扮演“硬件管家”人物。该组担任接纳协作伙伴捐献的测验机器人，保护试验室环境，并履行规范化测验。经过一致硬件条件、测验流程，保证不同机器人的评测成果可比照、可复现。

  渠道开发工作组（Platform Development WG）：打造“数字底座”。该组担任开发与保护 robochallenge.ai 网站，开发 API 服务与数据分发东西，让全球开发者能快捷上传测验数据、获取评测成果，构成“测验-反应-优化”的闭环生态。

  社区共建工作组（Community Engagement WG）：承当“放大器”功用。经过举行黑客马拉松、学术研讨会、线上线下活动，招引更多开发者、企业、高校参加，推动技能交流与需求对接。

  除了详细的履行架构，RoboChallenge 组委会的运作准则也需求咱们来重视；其间心许诺包含三点：测验敞开可复现、社区容纳非竞赛、奉献敞开可追溯。这在某种程度上预示着，任何参加方的技能细节、测验数据、改善计划都需在框架下揭露，防止“凭空捏造”；具身智能的评测不是淘汰赛，而是共建场。

  经过敞开管理，RoboChallenge 组委会期望招引更多研究组织、企业、草创团队参加——它们往往更靠近实在需求，能为评测系统注入鲜活场景。例如，家庭服务机器人企业或许重视“多语言指令呼应”的评价维度，这些都将被工作组吸纳，终究反哺整个职业。

  RoboChallenge 组委会的建立，折射出 AI 职业的一个重要趋势：当单项技能打破进入深水区，生态共建将成为下一阶段的竞赛要害。具身智能的真机评测系统，本质上是一个“衔接者”——衔接研制技能与工业需求，衔接开发者与用户，衔接当下才能与未来场景。

  从单点打破到生态共荣，RoboChallenge 组委会的启航，为具身智能评测树立了新标杆。正如在OpenDay高峰论坛中，Dexmal 原力灵机 CEO 兼联合创始人唐文斌所言：“咱们等待与协作伙伴一同，用敞开的心态、协作的方法，界说具身智能的度量衡，让机器更智能地融入人类物理国际。”未来，跟着各工作组的推动，一个更通明、更公平、更可继续的具身智能评测生态，正在加快到来。